2025 – 至今
开放求职机会 · 接受项目合作
赵化ZHAO HUA
数据分析与内容运营 / AI 应用落地
过去 4 年深耕大型赛事生态的数据分析、内容策划与商业化产品开发；目前专注于将主流 AI 大模型与本地自动化框架引入实际业务，解决数据整理、研究分析、多模态内容生产及轻量化工具开发等具体问题。致力于用务实的方法帮团队提高效率、创造实际价值。
- 数据分析
- 研究报告
- 内容策划
- 新媒体运营
- 直播数据支持
- 商业产品内容
- 跨团队协作
- AI 应用落地
目前专注
AI Agent 工作流落地
工作城市
上海
- 4年
- 职业电竞赛事的数据分析与内容工作
- 3类
- 服务对象：大众观众、职业战队、商业产品
- 6个
- 覆盖研究分析、内容运营、直播支持、实体产品、流程制定
ABOUT
从数据里找答案
再把答案讲清楚
2021 年到 2025 年初，我在赤猬（上海）科技有限公司的 PentaQ 赤猬电竞社数据组工作，参与英雄联盟职业联赛（LPLLPL英雄联盟职业联赛（League of Legends Pro League），中国大陆赛区的职业联赛。）的数据与内容策划工作。简单来说，我做的事情是：从大量比赛数据里找出关键信息，再根据不同对象的需要，把它变成不同形式的成果。
这段经历练出了两种能力
把数据变成判断把专业内容讲成大家听得懂的话
同一份数据，面向不同对象，变成不同形式的成果
- 职业战队帮助备战国际赛事的分析报告
- 直播和观众比赛进行中实时、准确或充满乐趣的数据展示
- 官方账号读者专业但看得懂的赛事内容
- 商业产品选手卡牌和官方年鉴里可靠的数据与文案
这段经历让我习惯了在公开、实时、容错空间小的环境里工作。这些能力并不局限于电竞。无论是做业务分析、内容运营，还是评估一项新技术能不能用到公司里，背后都是同一件事：先弄清楚情况，再分析出靠得住的方法和结论，然后把它完成。
现在，我在持续用 AI 工具做实际的事情。借助 AI 搭建网站、写脚本、整理数据、做研究报告和视听内容。接下来，我希望在 AI 应用、赛事运营，或者其他需要"分析 + 内容 + 新工具"的岗位和项目里继续产生价值。
CAPABILITIES
六项核心能力
选择一项能力，查看我做过什么，以及它能迁移到哪些行业。
EXPERIENCE
工作经历
- 上海
2021.06 – 2025.01
赤猬（上海）科技有限公司
赛事生态运营 & 数据分析师
作为 PentaQ 赤猬电竞社数据组成员，我负责数据收集与分析、比赛分析报告、官方数据微博的内容与运营、赛事产品内容等工作，和团队一起搭建了一套同时服务观众、战队和商业产品的赛事数据内容体系。
面向大众观众
官方数据微博及各大内容平台的内容产出；赛事直转播直转播比赛的直播与转播。中数据面板的内容选择与统计。
面向职业战队
参与战队赛训，提供定制化的数据内容；结合数据和对游戏的理解，产出帮助战队提高胜率的分析。
面向商业产品
参与英雄联盟选手卡牌、LPLLPL英雄联盟职业联赛（League of Legends Pro League），中国大陆赛区的职业联赛。 十周年年鉴等实体产品的内容产出，并提出优化建议，让产品内容更完整、更有收藏价值。
2019.09 – 2020.01
东韵（上海）家居饰品有限公司（美资）
摄影·平面设计实习
负责品牌家居产品的商业摄影、Photoshop 图像精修与标准色彩校准，确保线上视觉呈现与实物材质一致，并将标准化视觉物料更新并通过内部系统上架至品牌官方网站。
PROJECTS
项目经历
点击任一项目卡片，查看我做了什么、带来的价值，以及换个行业看。
AI APPLICATION
AI 应用：我不写代码，但能把 AI 用到实处
关于 AI，我想把现阶段能做什么、不能做什么都说清楚。
我用 AI 实际做过的事
网站与软件工具
用 AI 搭建网站和小型软件工具。你现在看到的这个网站，也是我用 AI 工具（v0）做出来的。
脚本与自动化
调用 DeepSeek、Claude、GPT、Gemini 等主流大模型的 API，接入 Harness 等本地 Agent 框架，在电脑上完成数据统计、报表整理和日常业务流程中的绝大部分工作。
数据整理与研究报告
用 AI 完成数据的清洗和整理，以及财务分析、产品分析、行业研究等研究报告。
AIGC 视听内容
用 Seedance 制作视频、用 Suno 制作音乐，快速完成新媒体需要的视听素材。
帮企业判断：哪些环节适合引入 AI
会用 AI 工具只是一部分，更实际的问题是：一家公司里，哪些工作适合交给 AI，哪些只能让它辅助，哪些现在还不该交给它？我可以结合自己在业务一线的经验，把工作流程逐项拆开来看，给出清楚的判断。
- STEP 1拆流程把一项业务拆成具体环节，弄清楚每一步在做什么、由谁来做、花多少时间。
- STEP 2看条件判断每个环节的规则是否明确、出错的后果有多大、数据是否敏感、结果能不能被检查。
- STEP 3小范围试先在一个环节小规模试用，对比 AI 和原来做法的效果与成本。
- STEP 4给结论按"可以替代 / 辅助优化 / 暂不适用"给出建议，写明风险点和需要人来把关的位置。
交给 AI 完成，人只负责检查
规则明确、重复性高、出错容易发现和修正的工作。
- 格式固定的数据整理和报表
- 资料汇总和批量文件处理
- 内部小工具和简单网页
- 内容初稿和多版本素材
- 客服标准回答
适合 AI 辅助，需要人来打磨
需要判断和经验的工作。AI 能提高效率，但结论要由人来定。
- 数据分析的结论
- 研究报告
- 对外发布的内容
- 产品方案与流程优化方案
- 复杂动态网页制作
目前暂不适合交给 AI
出错代价高、需要有人承担责任，或者涉及敏感信息的工作。
- 需要承担责任的经营决策
- 法律与财务的合规判断（AI 可以判断，但无法承担责任）
- 未经脱敏处理的核心敏感数据
- 需要建立信任的沟通：商务谈判、团队管理、重要客户关系
- 需要在物理世界中直接操作的工作
- 赛前数据汇总、固定格式的数据图表，可以交给 AI 生成，我负责核对；
- 赛后总结和战队分析报告，可以让 AI 帮忙整理数据、起草初稿，但观点和结论需要我结合对比赛的理解来定稿；
- 战队未公开的战术和训练数据属于敏感信息，不应该放进外部 AI 工具处理，除非客户明确表明可以使用。
我对 AI 的态度
我对 AI 是积极接受、主动跟进的。我喜欢尝试各种 AI 工具，也把它们实际用在工作和生活里。我认为 AI 是未来技术应用的方向，所以会持续关注新的工具和技术突破。有新工具出来，我会先自己上手试一试，看看它能解决什么问题。
我的判断
2025AI 在实际落地时还经常出现"幻觉"，比如编造数据、给出看起来合理但其实错误的答案。
2026大部分实际应用已经可以做到。风险依然存在，但对个人和企业来说，用好 AI 工具已是必不可少的一环。
风险，以及我怎么控制风险
我也清楚自己的边界：我不是 AI 底层架构的研究员，也不是程序员，AI 产出的内容具体是怎么实现的、背后的原理是什么，这并不是我的专业。所以我不会把 AI 的结果直接拿来就用，而是用一套固定的做法来控制风险。
- 保留备份，留有冗余让 Agent 在改动之前先做备份，出了问题可以回到之前的版本；重要的环节准备备用方案。
- 用提示词划清边界在提示词里写明哪些内容可以改、哪些不能动、哪些数据不能查阅、不能泄露。
- 多个模型交叉检查让不同模型的 Agent 互相检查、修正问题，或针对同一件事分别给出风险方案，不只依赖一个模型的判断。
- 关键结果人工核对涉及数据、对外发布和决策的内容，我会自己核对之后再使用。
HOW I WORK
工作方式
性格关键词
- 沉稳
- 仔细
- 逻辑清楚
- 抗压
- 好沟通
仔细，对准确负责
经手的数据和内容，我会核对准确再交出去。直播和官方账号的内容都是公开的，出了错很难撤回，这让我习惯了多检查一遍。
能适应高强度的节奏
支持直转播直转播比赛的直播与转播。和官方赛事期间，经常是昼夜颠倒、需要随时响应的状态，我能稳定地把事情做好。
沟通顺畅，能一起推进
和同事相处融洽，能与不同部门，以及技术、运营、内容团队配合推进项目。
能把专业内容讲成人话
熟悉微博、抖音、B 站、贴吧、虎扑等平台用户的习惯和互动方式，能把专业数据转成通俗易懂、愿意被转发的内容。
了解数据在产品里怎么用
做过直播数据面板、胜率预测模型、选手卡牌和年鉴里的数据内容，知道数据怎样放进产品里才真正有用。
FOR YOU
我能在哪些方向帮到你
如果你在招聘 AI 应用相关岗位
我能直接用 AI 工具做出网站、脚本、数据报告和视听内容，也能从业务角度评估 AI 在哪些环节适合引入、风险在哪里、怎么控制。
如果你在招聘电竞赛事 / 生态运营岗位
我有近四年 LPLLPL英雄联盟职业联赛（League of Legends Pro League），中国大陆赛区的职业联赛。 赛事体系内的实际经验，做过战队分析、官方账号运营、直转播直转播比赛的直播与转播。数据支持和商业产品内容，熟悉赛事方、直播团队、俱乐部、商业合作方和观众之间的协作方式。
如果你来自其他行业
我能做的事情可以概括为：项目策划、分析数据、产出报告、做好内容、保证执行，并用 AI 提高效率。适合数据分析、内容运营、新媒体、产品运营、商业分析等方向。
CONTACT
一起聊聊
无论是工作机会、项目合作，还是想交流 AI 工具的使用经验，都欢迎联系我。
开放求职机会 / 接受项目合作工作城市：上海
微信
pohai213